Estadistica

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• Pronóstico y prospectiva

  Diferencia entre pronóstico y prospectiva. Métodos y técnicas de pronóstico para intentar visualizar futuros. Precisiones sobre algunos métodos. El objetivo de este artículo es abordar de manera clara y sucinta, y a la vez intuitiva -evitando entrar en detalles técnicos tediosos- conceptos tales como mínimos cuadrados, análisis de regresión, promedios móviles, series de tiempo, método de Box y Jenkins para series temporales, etc. (de alguna manera haremos referencia a ellos) Remarcando cómo estos conceptos están vinculados a lo que llamamos "Pronóstico", pero que pueden ser útiles en la "Prospectiva" en lo que concierne a la evaluación de futuros probables.

  Publicado: Lun Sep 29 2008  |  48 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Estadística básica aplicada al mantenimiento - Unidad III

  Parámetros en la vida de un equipo. Obtención de los Parámetros Estadísticos de Mantenimiento. Confiabilidad. Comportamiento cronológico de fallas. Algoritmo para calcular la mantenibilidad de un equipo. Disponibilidad. La vida útil es una etapa de lo que se conoce como el ciclo de vida de un sistema, éste se define a través del costo, el tiempo y las condiciones ambientales que se invierten y generan desde el proyecto, la construcción, la instalación, la operación y el mantenimiento, hasta la desincorporación del equipo. En los análisis de los ciclos de vida intervienen gran variedad de factores, sin embargo, la vida útil del equipo está limitada desde el arranque hasta cumplir con el período de medio uso, al cual está sujeto todo equipo dependiendo de la confiabilidad de cada uno de los componentes que lo constituyen.

  Publicado: Mie Sep 24 2008  |  58 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Pronóstico y prospectiva

  (7 votos)

  El objetivo de este artículo, es abordar de manera clara y sucinta, y a la vez intuitiva –evitando entrar en detalles técnicos tediosos- conceptos tales como mínimos cuadrados, análisis de regresión, promedios móviles, series de tiempo, método de Box y Jenkins para series temporales, etc. (de alguna manera haremos referencia a ellos). Remarcando cómo estos conceptos están vinculados a lo que llamamos “Pronóstico”, pero que pueden ser útiles en la “Prospectiva” en lo que concierne a la evaluación de futuros probables. (En formato PDF).

  Publicado: Lun Sep 22 2008  |  49 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Aleatorio o No Aleatorio

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  Este trabajo intenta rescatar a una de las numerosas e interesantes herramientas estadísticas y tal vez poco comprendida como son los números aleatorios. Existen múltiples procedimientos que buscan hacer a la muestra totalmente representativa de la población, pero no es por sí misma suficiente para asegurar satisfacción, es importante considerar la estrategia de muestreo y el tipo de estimador aplicado, a fin de reproducir algunos totales poblacionales. Siempre permanece la incógnita acerca de cómo elegir dicha(s) muestra(s) (individuos), que tomamos en un determinado estrato o unidad (primera etapa). La única forma de hacerlo es seleccionando al azar o aleatoriamente. Cumplir tal condición asegura que la información obtenida a partir de la muestra es relevante a la población y no es simplemente una propiedad del método de selección. Elegir o escoger verdaderamente al azar o de manera aleatoria no es una tarea trivial o fácil de realizar. (En formato PDF).

  Publicado: Lun Sep 08 2008  |  67 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Análisis de varianza

  ANOVA. Bases del análisis de la varianza. Modelos de análisis de la varianza. Análisis de Varianza a una vía: Diseño completamente aleatorizado. Fundamentos del ANOVA. Contrastes de hipótesis en un análisis de la varianza de dos factores. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.

  Publicado: Vie Sep 05 2008  |  79 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Estadística

  (1 voto)

  Sumatorias. Estadística. Encuestas. Escalas. Medidas estadísticas. Fórmulas de las medidas estadísticas de Dispersión (D. N. C.). Simbología. Distribuciones Bidimensionales. Distribuciones Marginales. Distribuciones Condicionales. Curvas de ajuste. Series cronológicas.

  Publicado: Vie Ago 15 2008  |  113 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• La estadística

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  Definición de Estadística. Objetivo de la estadística. Importancia de la estadística en las ciencias administrativas y contables. Estadísticas descriptivas e inferencia. Investigación estadística tipos. Etapas de la investigación estadística. Población y muestras. Variable y tipos. Escala de medición. Numero índice. Tipos de Índices. Diferencia entre el valor absoluto y valor relativo. Desde hace siglos, la aplicación de registros e instrumentos para estudiar una determinada población han sido utilizados por diversas naciones, tales como: roma, Egipto, china, entre otros. De allí viene el origen de la estadística, la cual antes de ser una ciencia fue implementada por jefes de gobierno para llevar los registros de datos numéricos, de la población de los nacimientos, y las disfunciones ocurridas en uno o varios años. También es aplicada diariamente por estudiantes universitarios, que al realizar trabajos, encuestas, entrevistas etc., hacen también el uso de ella.

  Publicado: Lun Ago 11 2008  |  139 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística

  Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística. Importancia de determinar el tamaño de una muestra. Principales definiciones. Muestreo probabilistico. Definición Del Tamaño de una Muestra. Etapas para determinar el tamaño de una muestra. Ejemplo aplicado a un archivo. Toda investigación tendrá como elemento principal la definición del límite de su alcance. Esto, resulta de vital importancia cuando nuestros recursos y tiempo son limitados. Por tanto, el considerar sólo una parte de la población siempre tendrá sus ventajas. El presente documento no pretende de ninguna manera ser un análisis exhaustivo de la estadística, sino resaltar la importancia que tiene el determinar el tamaño de una muestra en nuestro metodología de la investigación archivística y donde se presenta un ejemplo de aplicación en una unidad de información.

  Publicado: Jue Ago 07 2008  |  110 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Investigaciones de campo

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  Generalidades. Tipo de estudio. Determinación del universo. Delimitación de la muestra. Herramientas de la investigación. Este documento da a conocer cada uno de los pasos que se deben realizar en las investigaciones de campo. A lo largo del documento se cubren cinco temas fundamentales: Generalidades de las investigaciones de campo. Tipos de estudio. Determinación del universo. Delimitación de la muestra. Herramientas de la investigación.

  Publicado: Vie Jul 11 2008  |  129 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Las variables

  (3 votos)

  Definición. Clasificación. Operacionalización de variables. Población y muestra. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos. Gráficos. Son atributos, cualidades, características observables que poseen las personas, objetos, instituciones que expresan magnitudes que varían discretamente o en forma continua. Ejemplo: son variables de las personas: la edad, sexo, talla, peso, contextura, color del cabello, color de ojos, grado de atención, conocimientos previos, confesión religiosa, procedencia, clase social, etc. Son variables de las cosas, objetos: forma, color, tamaño, peso, conservación, antigüedad, etc. Las instituciones también poseen variables como: antigüedad, organización, eficiencia, magnitud, productividad, etc.

  Publicado: Jue Jul 03 2008  |  157 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Estandarización aplicada a datos censales

  La expansión del uso de tecnologías ha traído consigo la proliferación y diversificación de plataformas sobre las cuales realizar los ensayos. Esta situación ha terminado por desembocar en una ausencia casi absoluta de unos estándares que permitan la interoperabilidad de los sistemas. En el terreno de la gestión y análisis de los datos la situación es muy similar a la que se da en el terreno tecnológico, propiciando una situación que dificulta la comparabilidad de los resultados obtenidos. En este sentido se han venido desarrollando en los últimos años diversas iniciativas que tratan de proponer unos mínimos comunes que permitan un punto de encuentro tanto entre los resultados obtenidos por las diversas técnicas como la posibilidad de emplear las mismas herramientas en diferentes plataformas. Las iniciativas de estandarización han estado por tanto siempre enfocadas a la Estandarización de datos que permitan eliminar los efectos producidos por las variables, en cada caso la necesidad de establecer unos criterios para la determinación de los controles internos resulta muy importante. La estandarización de los procedimientos de análisis y almacenamiento de la información proveniente de estos estudios.

  Publicado: Lun Jun 30 2008  |  138 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Construcción de un sistema experto de tipo probabilístico

  Sistemas expertos de tipo probabilístico. Probabilidad condicional. Regla de Bayes. Construcción del sistema. Este trabajo se realizó como requisito parcial del curso de Sistemas Basados en el Conocimiento II, conducido por el ing. Pervys Rengifo. El propósito fundamental de este trabajo es ilustrar el procedimiento de construcción de sistemas expertos de tipo probabilísticos. Es muy común que los seres humanos tomen decisiones en condiciones de incertidumbre, es más la incertidumbre hace parte de nuestro diario vivir, un ejemplo tan cotidiano como el de ir tarde al trabajo y preguntarse si tomar bus o taxi, la persona decide con incertidumbre, por que no sabe si el bus se demore o no, o si estará lleno, por otro lado el taxi le costará mas, pero debe tomar una decisión que lo lleve a su trabajo. Este tipo de decisiones se presenta a menudo tanto en la vida cotidiana, como en el ámbito científico o en el empresarial; aunque la incertidumbre este presente en todos esos campos, el ser humano ha desarrollado técnicas y teorías, como la probabilidad y estadística, para enfrentar este tipo de decisiones, pero además de estos métodos, el rápido desarrollo de los sistemas ha permitido fusionar todo el conocimiento, en aplicaciones que permiten dar soluciones que aunque no son perfectas tienen un soporte teórico que le da mayor probabilidad de éxito, que a una decisión tomada al azar.

  Publicado: Jue Jun 19 2008  |  1080 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Técnicas e instrumentos de medición en la Investigación Científica

  (1 voto)

  UTCN: Técnicas e Instrumentos de medición en la Investigación Científica. Concepto de muestra. Tipos de muestreo. Criterios y procedimientos para la selección de la muestra. Análisis e interpretación de datos. Representación gráfica. Interpretación racional de datos. Verificación de hipótesis. Desarrollo de la verificación. Elaboración de las conclusiones. (En formato PPT).

  Publicado: Mie Jun 11 2008  |  187 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Distribuciones de probabilidad

  Distribuciones de probabilidad. Distribución binomial. Distribución de Poisson. Distribución normal. Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.

  Publicado: Mar Jun 03 2008  |  172 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Una introducción al aprendizaje estadístico

  Los métodos estadísticos de aprendizaje van desde el simple cálculo de medias hasta la construcción de modelos complejos como las redes bayesianas o las redes neuronales. Tienen aplicación en Informática, ingeniería, neurobiología, psicología, física... Los métodos de aprendizaje bayesiano formulan el aprendizaje como una forma de inferencia probabilística, usando las observaciones para actualizar una situación previa sobre las hipótesis, este enfoque aunque es efectivo se vuelve intratable para espacios de hipótesis complejos. El aprendizaje estadístico es un área de investigación muy activa. Se han hecho enormes avances tanto en la teoría como en la práctica, hasta el punto que es posible aprender casi cualquier modelo para el cual sea posible inferencia aproximada o exacta.

  Publicado: Mar Jun 03 2008  |  153 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Distribución Normal en Minitab

  Distribución Normal. Características. Ejemplo. Desarrollo en Minitab. Desarrollo de un Caso. Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Distribución Normal. La distribución de probabilidad normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones...

  Publicado: Vie May 09 2008  |  178 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Introducción a la Estadística

  Definición de estadística. Estadística descriptiva. Análisis combinatorio. Teoría de la probabilidad. Se puede definir a la Estadística de dos maneras: 1. Como colección de datos numéricos (Dichos datos numéricos son presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo los datos se deben de construir como un conjunto coherente establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación); 2. Como ciencia: Estudia el comportamiento de masas buscando las características generales de un colectivo y preside de las particulares de cada elemento. Por ejemplo: al investigar el sexo de los nacimientos después obtener la proporción del sexo masculino o del sexo femenino.

  Publicado: Vie May 09 2008  |  238 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Manual: Correlación en Minitab

  Correlación. Coeficiente de determinación. Una interpretación intuitiva de r². Coeficiente de correlación. Desarrollo en Minitab. Diagrama de dispersión. Línea de regresión y ecuación de regresión. Desarrollo de un Caso. Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Correlación.

  Publicado: Vie May 09 2008  |  173 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Minería de datos

  En muchas áreas del saber, el conocimiento se ha venido obteniendo por el clásico método hipotético-deductivo, en él cual es fundamental el paso inductivo inicial: a partir de un conjunto de observaciones y de unos conocimientos previos, la intuición del investigador le conduce a formular la hipótesis. Esta "intuición" resulta inoperante cuando no se trata de observaciones aisladas y casuales, sino de millones de datos almacenados en soporte informático. En el fondo de todas las investigaciones sobre inducción en bases de datos subyace la idea de automatizar ese paso inductivo. Las técnicas de análisis estadístico, desarrolladas hace tiempo, permiten obtener ciertas informaciones útiles, pero no inducen relaciones cualitativas generales, para esto se requieren técnicas de análisis inteligente que todavía no han sido perfectamente establecidas. Por ello, se incrementa de forma continua la diferencia existente entre la cantidad de datos disponibles y el conocimiento extraído de los mismos. Pero cada vez más investigaciones dentro de la inteligencia artificial están enfocadas a la inducción de conocimiento en bases de datos. Consecuencia de esta creciente necesidad ha aparecido un nuevo campo de interés: la minería de datos, que incluye los nuevos métodos matemáticos y técnicas para análisis inteligente de datos.

  Publicado: Lun May 05 2008  |  175 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Importancia de la estadística en el sector Seguridad y Defensa

  Encontrándonos en un mundo donde la sociedad de la información demanda la necesidad no solo de canalizar la información, sino de analizarla e interpretarla para determinados fines generales o específicos. Aquí es cuando la estadística toma gran importancia, en diferentes áreas de aplicación, siendo una de ellas el sector seguridad y defensa. La "Importancia de la Estadística en el Sector Seguridad y Defensa" es un trabajo de investigación histórico documental que relata cómo la estadística ha contribuido y se ha aplicado durante varios procesos históricos relevantes de la humanidad. Se analizan los casos más resaltantes de los dos grandes estrategas Sun Tzu y Clausewitz, que consideraban importante la utilidad de la estadística, reflejándolo incluso en sus clásicos libros de guerra, El Arte de la Guerra y De la Guerra, respectivamente. Nos pasearemos un poco por la historia y actualidad, analizando como han contribuido las Estadísticas desde sus principios al estudio en las artes militares y preparativos a la guerra. La importancia que estas han tomado y como ellas aportan a la toma de decisiones, resolución de conflictos y planificación de las estrategias militares. Como estas ciencias en la actualidad ha tomado y cada día toman más importancia. En el caso de muchos países, como Argentina, Colombia, España, Estados Unidos y México toman muy en consideración su aplicabilidad por parte de sus Ministerio o instituciones de Defensa y Seguridad Nacional. En el caso de mi país Venezuela se está dando cabida a su incorporación, reflejándose en La leyes como la Ley de Seguridad de la Nación y Proyecto de Ley de Policía Nacional.

  Publicado: Sab May 03 2008  |  178 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Introducción a las Probabilidades para carreras de ingeniería

  El presente trabajo intenta ser una guía para un breve estudio de la teoría de las probabilidades. En el mismo se tratan los elementos básicos acerca de dicha teoría que le permiten a los estudiantes de ingeniería avanzar posteriormente en la estadística inferencial como importantísima herramienta para el estudio de poblaciones a partir de muestras, poblaciones que pueden ser analizadas como procesos bajo estudio o como sistemas científicos, y arribar a conclusiones que faciliten la toma de decisiones. Se desarrollan tres unidades o capítulos en las cuales se presentan los conceptos más básicos de las probabilidades y los modelos probabilísticos mas comúnmente utilizados en el campo de la ingeniería, sentando así las bases para cuantificar la confianza en sus conclusiones y decisiones.

  Publicado: Lun Mar 31 2008  |  1750 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Estadística Aplicada a la Tasación

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  Aplicación de regresión múltiple. Aplicaciones a la tasación de inmuebles. La Estadística Inferencial permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, de igual forma con ella también se puede comprender la relación de dos o más variables y permite relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Simple y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión Múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. La Estadística Inferencial incluye lo relativo a la correlación y regresión, lo cual es muy usado en la investigación científica, y es una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, entre si. La correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la regresión analiza la relación de dos o más variables continuas. La regresión permite el cambio en una de las variables llamadas respuesta y que corresponde a otra conocida como variable explicativa, la regresión es una técnica utilizada para inferir datos a partir de otros y hallar una respuesta de lo que puede suceder.

  Publicado: Lun Mar 17 2008  |  266 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Números índices

  (2 votos)

  Números Índices. Tipos de números índices. Números índices más usados. Tasa de interés nominal actual…. Tasa de inflación. La estadística es una herramienta útil para cualquier ciencia o campo de estudio, ya que cada vez que se profundiza más en ella se convierte en más versátil. Los números índices son un método estadístico que sirve para hacer comparaciones entre un año y otro, una variable o un conjunto de variables, respecto a otras, etc.

  Publicado: Mie Feb 13 2008  |  274 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Estimaciones de población por el método aritmético. Periodo 2002-2010

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  Se estimaron datos de población en el Municipio Cocorote del Estado Yaracuy, Venezuela, a través del método aritmético; estas estimaciones se realizaron para el periodo 2002-2010, asumiendo que el próximo censo de Población y Vivienda se realizará en el año 2011. Aún cuando se cuentan con datos del último censo realizado en el año 2001, existe un vacío de información demográfico para el periodo seleccionado, de allí la importancia de este trabajo. Los datos de población necesarios para la aplicación del método aritmético fueron tomados del censo de 1990 y de la pagina http:/ www.ine.gov.ve; en vista de que se realizan estimaciones a nivel de sector se calculan los porcentajes poblacionales de cada sector en función al numero de habitantes de cada sector para el año 1990; con estos porcentajes es posible estimar la población asumiendo que la población total del municipio representa el 100%. Por esta razón es necesario aplicar el método aritmético a fin de estimar la población total del Municipio para el periodo 2002-2010 y así disgregar estas estimaciones a sectores.

  Publicado: Vie Feb 08 2008  |  306 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

• Resumen estadístico

  (1 voto)

  La probabilidad. Análisis de decisiones. La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra. P (a): nº de resultados en que ocurra a Nº de resultados posibles. Exhaustivo: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados. No exhaustivos: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.

  Publicado: Vie Feb 08 2008  |  310 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

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