Estadistica

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• WebQuest: medidas de dispersión basadas en competencias (nuevo) 

  En nuestro trabajo, proponemos un proyecto de investigación dirigido a través de la Internet, diseñado y elaborado con tecnología digital Microsoft Office Publisher 2007 apara ser utilizado en el aula. El objetivo o resultado de aprendizaje se enuncia que, al término del proyecto de investigación, los estudiantes serán capaces de realizar las actividades o experiencias de aprendizaje significativo del tema "Medidas de dispersión" mediante la búsqueda de la información en sitios web para la solución de problemas reales. Las actividades se diseñaron articulando saberes previos o preconcepciones para construir un nuevo conocimiento científico a través de los componentes de la WebQuest (Investigación a través de la web) siguientes: Introducción, Tarea, Proceso, Recursos, evaluación y Conclusión.

  Publicado: Mar Nov 17 2009  |  0 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la estadística (nuevo) 

  El significado de la Estadística: Vivimos bombardeados de información por todas partes; a veces, hasta en exceso. Los medios de comunicación, los libros, lo que nos dicen los demás, lo que observamos en nuestro caminar por la ciudad o el pueblo, lo que recordamos, lo que leemos o estudiamos...Hay información permanente, abundante; quizás, hasta excesiva... Los elementos que componen esta información son de naturaleza muy diversa: noticias puntuales, ideas, descripciones de objetos y acontecimientos, comentarios, apreciaciones, rumores... También hay otros que se refieren a ciertas características de personas u objetos, características que son susceptibles de clasificación; por ejemplo, el género (sexo) de las personas, su color de piel, su nacionalidad, su lugar de residencia, sus creencias religiosas, sus inclinaciones políticas...; o las clases de animales, de plantas..., los tipos de viviendas... (En formato PDF).

  Publicado: Jue Nov 12 2009  |  6 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la probabilidad (nuevo) 

  ¿Y por qué estudiamos la probabilidad?: Retomemos el punto de la toma de decisiones. En el Cuaderno anterior decíamos que la expresión organizada y el análisis de la información pueden ayudarnos en ese aspecto. Pero, aparentemente, hay muchas situaciones en la vida en las que no somos conscientes de tal requerimiento, ya que, para tomar una decisión, sencillamente contamos con la experiencia previa, es decir, con la expectativa, más o menos fundada, acerca de lo que puede ocurrir, de lo que suele ocurrir habitualmente, de lo que “probablemente” ocurra. (En formato PDF).

  Publicado: Jue Nov 12 2009  |  6 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción al concepto de factor gnomónico

  El factor gnomónico propuesto y utilizado por el Dr Raúl PÉREZ ENRIQUEZ de la Universidad de Sonora, MEXICO, para el estudio de la Herradura de Trilitos de Stonehenge, surge de la diferencia algebraica de sombras gnomónicas extremas, tratadas trigonométricamente como diferencia algebraica de tangentes de los ángulos de incidencia solar entre las estaciones anuales extremas, durante la máxima altitud meridional del Sol. (en formato PDF)

  Publicado: Jue Sep 24 2009  |  63 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística descriptiva

  Objetivos generales. Breve reseña histórica y conceptos básicos de estadística. Conceptos Matemáticos para la Estadística. Recolección de Datos y presentación de la información. Análisis e interpretación. Medidas de Dispersión. Cuartiles, deciles y percentiles de una serie estadística simple y de frecuencias. Evaluación final de estadística descriptiva.

  Publicado: Mie Sep 02 2009  |  95 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Teoría de la decisión estadística, ensayos de hipótesis y significación

  Escisiones estadísticas. Hipótesis estadísticas. Hipótesis nula. Ensayos de hipótesis y significación. Ensayos referentes a la distribución normal. Ensayos de una y dos colas. Ensayos especiales. Curvas características de operación. Potencia de un ensayo. Ensayos de significación en relación con diferencias muestrales. Ensayos referentes a la distribución binomial. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si un sistema educacional es mejor que otro, si una moneda determinada está o no cargada. etc.

  Publicado: Mie Jul 22 2009  |  122 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Apuntes de estadísitica

  La idea fundamental de esta notas confecionadas a modo de resumen (personal) es la de tener a mano un recordatorio de por donde iban los tiros. Solo se demuestran los teoremas fundamentales y se acompaña el texto con una serie de ejercios mas o menos trabajados. En modo alguno pretenden sustituir (porque es implosible) los manuales cl´asicos o las notas de clase de un profesor. Es decir, estas notas estan confeccionadas a modo de refrito entre las notas de clase y de distintos libros clasicos como los siguientes: Julian de la Horra. Estadistica Apliaca. Diaz de Santos (2003); M.A. Gomez Villegas Inferencia Estadistica Diaz de Santos (2005); Novo, V. Problemas de Calculo de Probabilidades y Estadistica UNED (1993); Daniel Peña. Fundamentos de Estadistica. Alianza Editorial (2001); R. Velez Ibarrola et al. Principios de Inferencia Estadistica UNED (1993). (En formato PDF)

  Publicado: Lun Jun 08 2009  |  161 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Apuntes de prosesos estocasticos

  La idea fundamental de esta notas confecionadas a modo de resumen (personal) es la de tener a mano un recordatorio de por donde iban los tiros. Solo se demuestran los teoremas fundamentales y se acompaña el texto con una serie de ejercios mas o menos trabajados. Es decir, estas notas estan confeccionadas a modo de refrito entre las notas de clase y de distintos libros clasicos como los siguientes: Richard Durrett. Probability: Theory and Examples. Wadsworth & Brooks 1991; Z. Brzezniak and T. Zastawniak. Basic Stochastic Processes. Springer SUMS 2005; Grinstead, C.M. Introduction to probability. http://www.dartmouth.edu/; Novo, V. Problemas de Calculo de Probabilidades y Estadistica UNED 1993; Quesada, V. et al. Lecciones de Calculo de Probabilidad. Ed. diaz de Santos 1988; Montero, J. et al Ejercicios y Problemas de Calculo de Probabilidades. Ed. diaz de Santos 1988. (En formato PDF)

  Publicado: Lun Jun 08 2009  |  152 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Actividad de estadística: Valores simples y agrupados

  (1 voto)

  Copia en tu cuaderno los siguientes ejercicios, y después de resolverlos, compara tus respuestas con las de tus compañeros y/o compañeras de clase. Si estas son diferentes, revisar los procesos para obtener la respuesta correcta. Recuerda que es mejor respetar los diferentes puntos de vista, argumentar lo que se hace bien y evitar las críticas negativas.

  Publicado: Mie Jun 03 2009  |  167 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Promedio móvil

  Una empresa desea conocer la tendencia que tendrá para el siguiente periodo de la producción del artículo XX, para lo cual ha obtenido la información del sector dentro de su área de influencia. Se solicita: a. Hallar el pronóstico mediante el promedio móvil. b. Calcular el periodo típico para el periodo 23. c. Interpretar los resultados.

  Publicado: Mie Jun 03 2009  |  146 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística y control de calidad

  Tendencia central. Histograma. Polígono de frecuencia. Media. Desviación Estándar. Diagrama de puntos. Tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados). Tabla de distribución de frecuencias (datos no agrupados). Percentil.

  Publicado: Vie May 08 2009  |  190 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La Función Gamma

  El objetivo de este trabajo es dar a conocer la importancia de la función gamma: en la fiabilidad y en predecir los parámetros de la distribución weibull, con la ayuda de un papel especial para gráficos llamado papel de weibull se hace posible determinar un parámetro de origen (To), en este procedimiento gráfico la función gamma toma un rol importante (ver Figura N°3. Gráfico de Weibull para el mes de mayo en m/s y en la tabla N°1), así también existen programas de cómputo que ayudan en el cálculo de la función gamma. Algunos de los programas de cómputo que calculan y realizan aplicaciones de la función gamma son mencionados en esta monografía.

  Publicado: Mar May 05 2009  |  171 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Taller de creatividad los retoños, TCR, C.A.: proyecto estadístico-2009

  La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la matemática, la ciencia y la filosofía matemática, para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos. El análisis factorial se puede utilizar para estudiar series numéricas o de valores cuantitativos para un determinado número de variables cuantitativas y mayor de dos. Por ejemplo, tres características o más para series numéricas con igual número de datos. (En formato PDF).

  Publicado: Mie Abr 29 2009  |  169 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Teoría elemental de probabilidad

  Teoría elemental probabilidad. Concepto clásico de probabilidad. Enfoque de frecuencias relativas (a posteriori o empírico). Interpretación subjetiva probabilidad. Probabilidad de eventos. Definición espacio muestral. Definición de evento. Simbología uniones e intersecciones. Técnicas de conteo. Diagrama de árbol. Permutación permutaciones. Combinaciones. Anexo. Teorema del binomio. Aplicación. Concepto clásico de aplicación. Axiomas. Teoremas. Probabilidad dependiente. Probabilidad independiente. Ley multiplicativa probabilidad. Conjuntos de probabilidad. Regla de Bayes. Las probabilidades son muy útiles, ya que pueden servir para desarrollar estrategias. Por ejemplo, algunos automovilistas parecen mostrar una mayor tendencia a aumentar la velocidad si creen que existe un riesgo pequeño de ser multados; los inversionistas estarán más interesados en invertirse dinero si las posibilidades de ganar son buenas. El punto central en todos estos casos es la capacidad de cuantificar cuan probable es determinado evento. En concreto decimos que las probabilidades se utilizan para expresar cuan probable es un determinado evento.

  Publicado: Vie Abr 24 2009  |  246 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Probabilidad y estadística

  Conceptos Básicos. Diagrama de Pareto. Distribuciones muestrales. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

  Publicado: Jue Abr 23 2009  |  277 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Técnicas de análisis estadístico no paramétrico

  Existe una variedad de procedimiento para el procesamiento y análisis estadístico de datos, una vez recogidos los datos, procesados y convertidos en información valiosa para el estudio que se realiza, pueden utilizarse varias técnicas que permitan sacar el máximo provecho de la información disponible, sin embargo, la utilización de técnicas de Estadística No Paramétricas son poco utilizada, a pesar de la potencia y certeza de sus resultados, y que por lo general no se dispone de información suficiente sobre la población de la cual se extrajeron los datos que den soporte la realización de inferencia con base en la muestra observada. En esta investigación se desarrollan algunas técnicas de análisis estadístico no paramétrico tales como El contraste C² de Bondad del Ajuste, el contraste de Kolmogorov-Smirnov, el contraste de Independencia y la tabla de contingencia. Con estos temas podemos resolver casos estadísticos como cuantas personas fueron hospitalizadas en un centro de asistencia durante un determinado periodo.

  Publicado: Mar Abr 14 2009  |  227 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística Matemática

  (2 votos)

  Análisis descriptivo. Comparación de dos o más grupos. Relación entre dos variables numéricas. Cuando se dispone de datos de una población, y antes de abordar análisis estadísticos más complejos, un primer paso consiste en presentar esa información de forma que ésta se pueda visualizar de una manera más sistemática y resumida. Los datos que nos interesan dependen, en cada caso, del tipo de variables que estemos manejando. Para variables categóricas3, como el sexo, estadio TNM, profesión, etc., se quiere conocer la frecuencia y el porcentaje del total de casos que "caen" en cada categoría. Una forma muy sencilla de representar gráficamente estos resultados es mediante diagramas de barras o diagramas de sectores. En los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de "tartas", se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Un ejemplo se muestra en la Figura 1. Como se puede observar, la información que se debe mostrar en cada sector hace referencia al número de casos dentro de cada categoría y al porcentaje del total que estos representan. Si el número de categorías es excesivamente grande, la imagen proporcionada por el gráfico de sectores no es lo suficientemente clara y por lo tanto la situación ideal es cuando hay alrededor de tres categorías. En este caso se pueden apreciar con claridad dichos subgrupos.

  Publicado: Mie Abr 01 2009  |  236 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Algunos indicadores de ciencia y tecnología no analizados por el Estado Nacional

  Indicadores de bibliometría científica. Indicadores de bibliometría tecnológica. Indicadores de innovación. Indicadores de impacto social. Indicadores de género, ciencia y tecnología. Los indicadores más usados en la ciencia y la tecnología son clasificados en: indicadores de insumo, de producto, de innovación y de impacto social. También se comienza a vislumbrar el auge de la problemática de género y la necesidad de generar indicadores apropiados para su medición. A continuación son presentados indicadores referidos a la ciencia y tecnología, que en Argentina no son analizados en la actualidad por la institución estatal encargada de la ciencia y tecnología nacional. Estos indicadores son los de bibliometría científica, bibliometría tecnológica, de impacto social, de innovación y de género.

  Publicado: Mar Mar 10 2009  |  224 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• De la estadística a los indicadores

  La apropiación terminológica. La metodología sistémica. A través del título, podemos advertir la tendencia que ha venido dándose en el planteo desde la óptica de los indicadores. Hace más de una década se denominaba indicadores en las ciencias sociales a aquellos aspectos que daban la base para plantear un análisis de una situación determinada, fueran éstos cualitativos o cuantitativos. En la actualidad, investigadores e instituciones de reconocimiento internacional imponen la comprensión bajo el término de indicadores a la cuantificación de determinadas variables interrelacionadas usadas para el diagnóstico de un fenómeno particular. Desde la misma Unesco, actualmente se recurre a los indicadores en el Informe Mundial sobre la Ciencia 1998.

  Publicado: Mar Mar 10 2009  |  230 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis estadístico entre las empresas de expendio de combustible

  Grifo Texas, Grifo Pecsa, Comparación en eficiencia y calidad de servicio. Objetivos. Antecedentes del problema. Materiales y métodos. Marco teórico. Grifo Texas. Grifo Pecsa. Prueba de hipótesis. Introducción: La importancia del consumo de los combustibles derivados de la biomasa forestal ha sido ampliamente manifestada en diversos estudios, documentos y reuniones de carácter nacional como internacional. Algunos de ellos analizan el tema de una manera muy genérica y cualitativa; otros se concentran en aspectos específicos de realidades muchas veces locales. A menudo, a partir de estos estudios se elaboran generalizaciones que, en muchos casos, no se ajustan a la realidad. Objetivo: Comparar y determinar entre los grifos Texas y Pecsa, las diferencias y deficiencias que se pueden presentar a la hora de prestar el servicio; para proponer alternativas de solución al grifo Texas. Material y método: Nuestro trabajo es un estudio inferencial puro, para lo cual hemos utilizado como instrumento de recolección de datos, una encuesta tipo cuestionario, en donde hemos aplicado preguntas abiertas, cerradas y de elección múltiple, para poder dar viabilidad a la elaboración de cuadros estadísticos e interpretación de los mismos. Resultados: El grifo Pecsa cuenta con mayores ingresos debido a que cuenta con el servicio de GLP, dado que el Grifo Texas pondrá su servicio de GLP, dando como resultados que el 82% de clientes de l Grifo Texas no sabe sobre esta información, lo cual manifiesta que no tiene una buena publicidad; los clientes del grifo Pecsa un 70% no sabe que le grifo Texas pondrá el servicio de GLP; estos porcentajes representan una deficiencia en publicidad. El 24.6% utiliza el petróleo como combustible y el 75.4% utiliza gasolina, la mayoría de los que consumen de 30 soles a 50 soles utilizan gasolina como combustible, la mayoría de los que vienen siempre y casi siempre recomiendan que el grifo haga promociones y sorteos. 149 de los encuestados del Grifo Pecsa se cambiaria de grifo de los cuales el 60% viene casi siempre.

  Publicado: Jue Mar 05 2009  |  258 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis factorial

  (3 votos)

  Se dispone de una muestra de 48 vendedores de una tienda por departamentos las que se midieron evaluando diferentes capacidades de vender. Utilizando el modelo multivariado más apropiado pasaremos a identificar las características más relevantes en la persona que tiene más capacidad para realizar ventas. El análisis factorial es una técnica que nos permite identificar un número relativamente pequeño de factores que pueden ser utilizados para representar la relación existente entre un conjunto de variables intercorrelacionadas. Identificar las características más relevantes de los vendedores que tienen más capacidad para vender de una tienda por departamentos. Reducir el número de capacidades para vender para lograr un mejor conocimiento sobre un fenómeno por la interpretación de los conceptos que subyacen entre las variables observadas.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  266 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Apuntes sobre estimación de recursos y reservas

  Sistemas y criterios de clasificación de recursos y reservas. Métodos clásicos de estimación de reservas. Análisis exploratorio de datos. Métodos de estimación de reservas asistido por computadoras. Métodos de estimación espacial. Por estimación de recursos entendemos la determinación de la cantidad de materia prima contenida en un yacimiento o en una de sus partes. La mayoría de los recursos y reservas se calculan en toneladas métricas, solo la de los metales preciosos (oro, plata y platino) se calculan en kilogramos, los diamantes en quilates y las reservas de gas natural, arena, piedras para la construcción, agua subterráneas, se estiman en metros cúbicos. Esta cuantificación formal de las materias primas minerales estimada por procedimientos empíricos o teóricos se denomina Inventario Mineral. Este a su vez se expresa en términos de recurso y reservas. La estimación de recursos es un fin de cada etapa de los trabajos de prospección y exploración de yacimientos minerales y este proceso continua durante la explotación del depósito. Todos los trabajos de exploración de un yacimiento contribuyen ante todo a al la estimación de las materias primas minerales. La estimación de recursos/reservas se considera un proceso continuo que se inicia con la exploración y recopilación de la información seguida de la interpretación geológica y la estimación de recursos. Posteriormente se consideran los factores modificadores (mineros, metalúrgicos, ambientales, legales etc.) y se arriba al estimado de reservas. Durante las operaciones de la mina los estimados previamente calculados son modificados por los resultados del control de ley y los estudios de reconciliación. En estos apuntes se hace mayor hincapié en la estimación de los recursos.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  276 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Control estadístico de proceso

  (4 votos)

  El control de calidad es una herramienta que permite de una forma adecuada y consistente analizar procesos con el fin de estudiar su comportamiento y poder evaluarlo, de tal forma que si se hallan procesos fuera de control se puedan hallar las variables que ejercen ese comportamiento. Con la finalidad de que se puedan generar mecanismos que conminen a restablecer el control del proceso de tal forma que se puedan cumplir con las especificaciones planteadas dentro del mismo. El presente trabajo pretende mostrar mediante un ejercicio aplicativo, los principales conceptos del control de calidad. Todo esto para realizar un análisis de la situación actual de un proceso planteado en el ejercicio que permita exhibir las principales características de un análisis de este tipo. Mediante un ejercicio aplicativo implementar los principales conceptos del control de calidad de tal forma que se pueda estudiar el comportamiento de los procesos e implementar los mecanismos de control necesarios. Determinar el comportamiento de un proceso específico en el cual se pueda establecer con claridad su estado actual. Determinar los parámetros del proceso que permitan posteriormente realizar el control pertinente. Determinar si el proceso sometido a análisis cumple o no con las especificaciones requeridas.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  300 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística aplicada

  (1 voto)

  Relación entre media, mediana y moda. Uso de la desviación típica. Teorema de tchebycheft o chebyshev. Regla de la normal. Coeficiente de variación. Reglas o técnicas de conteo. Diagrama de árbol. Notación factoral. Permutaciones = con repeticiones. Sugerencia para diagnosticar de aplicación de regla de conteo.

  Publicado: Vie Ene 16 2009  |  362 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística básica

  Introducción a la estadística. Distribución de frecuencia. Formacion de los intervalos. Distribuiciones discretas. Definición binominal. Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la organización obtención y descripción de observaciones numéricas. Describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las posibles observaciones bajo consideración.

  Publicado: Vie Ene 16 2009  |  347 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

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